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ATCC®ウェビナーのお知らせ
「Authenticating Translational ADME Reagents for Gold-Standard Science Using Quantitative Proteomic and Transcriptomic Profiling of Primary Cells: The Case Example of HepatoXcell™」
ATCC®ウェビナーのお知らせ
「Authenticating Translational ADME Reagents for Gold-Standard Science Using Quantitative Proteomic and Transcriptomic Profiling of Primary Cells: The Case Example of HepatoXcell™」
掲載日情報：2026/02/09 現在Webページ番号：73474
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ATCC®（メーカー略称：ACC）では2026年2月20日（金）に無料のウェビナーを開催します。
夜遅い時間になりますが、ぜひご覧いただき、皆様の今後のご研究にお役立て下さい。
※ ATCC® ウェビナー一覧についてはこちらをご覧下さい。
・演題：Authenticating Translational ADME Reagents for Gold-Standard Science Using Quantitative Proteomic and Transcriptomic Profiling of Primary Cells: The Case Example of HepatoXcell™
・演者：Ajeet Singh, PhD,（Senior Scientist, ATCC）
Bhagwat Prasad, PhD,（Chief Scientific Officer, Precision Quantomics, Inc; Division Director of Translational and Clinical Pharmacology, Cincinnati Children’s Hospital Medical Center (CCHMC)）
・言語：英語
・開催日：2026年2月20日（金）2：00 am（日本時間）
・視聴方法：登録フォームからご登録下さい。ご登録いただいたメールアドレスに、ウェビナー参加先のURLを記したメールを配信いたします。
※ HepatoXcell™についてはこちらをご覧下さい。
ウェビナー要旨
Accurately modeling human hepatic drug metabolism and transporter function remains a central challenge in ADME and non-animal model (NAM) workflows, particularly as laboratories seek experimental systems that balance physiological relevance with lot-to-lot consistency and scalability. This webinar will open with an overview from ATCC describing the phenotypic characteristics and performance of HepatoXcell™ primary human hepatocytes across ADME-relevant assays. Next, ATCC experts will present transcriptomic profiling data to assess interdonor and lot-to-lot variability across HepatoXcell™ preparations. Precision Quantomics will follow with a demonstration of how quantitative proteomic characterization of drug-metabolizing enzymes and membrane transporters via targeted LC-MS–based methods can define the functional protein landscape of microphysiological system models with high specificity and dynamic range. Finally, we will illustrate how these protein-abundance profiles, contextualized against primary human hepatocytes and reference datasets, can be used to evaluate concordance, divergence, and translational implications for in vitro to in vivo (IVIVE) and physiologically based pharmacokinetic (PBPK) modeling. Collectively, these complementary transcriptomic and proteomic analyses establish a rigorous framework for assessing the suitability of primary hepatocyte models for predictive pharmacokinetics, mechanistic toxicology, and broader NAM-aligned workflows.
キーポイント
- HepatoXcell™ primary human hepatocytes provide physiologically relevant and consistent performance across ADME assays, helping scientists build more reliable NAM workflows.
- Transcriptomic profiling across donors gives researchers greater confidence in model predictability and reducing experimental uncertainty.
- Targeted LC-MS proteomics precisely quantify drug-metabolizing enzymes and transporters, enabling deep insight into the functional protein landscape of hepatic models.
- Integrating transcriptomic and proteomic data enhances model accuracy, supporting stronger translational decisions in predictive pharmacokinetics and mechanistic toxicology.
※ ウェビナーご視聴後、内容に関してのご質問がございましたらフォームからお問い合わせ下さい。
© 2026 American Type Culture Collection. The ATCC trademark and trade name, and any other trademarks listed in this publication are trademarks owned by the American Type Culture Collection unless indicated otherwise.
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