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「HCMI作製の次世代がんモデル665種の臨床・分子的特性の統合的な解析」

ATCC®ウェビナーのお知らせ
「HCMI作製の次世代がんモデル665種の臨床・分子的特性の統合的な解析」

掲載日情報:2025/10/03 現在Webページ番号:72783

ATCC®(メーカー略称:ACC)では2025年10月10日(金)に、HCMI作製の次世代がんモデルについて無料のウェビナーを開催します。
夜遅い時間になりますが、ぜひご覧いただき、皆様の今後のご研究にお役立て下さい。
ATCC® ウェビナー一覧についてはこちらをご覧下さい。


HCMI作製の次世代がんモデルウェビナー案内

・演題:Integrative Clinical and Molecular Characterization of 665 Next-Generation In Vitro Models from the Human Cancer Models Initiative
・演者:Dina ElHarouni, PhD,(Postdoctoral Research Fellow, Dana-Farber Cancer Institute)
    Andrew McPherson, PhD,(Assistant Attending, Computational Oncologist, Memorial Sloan Kettering Cancer Center)
    Abhay U. Andar, PhD,(Lead Scientist, Microphysiological Systems, ATCC®
・言語:英語
・開催日:2025年10月10日(金)1:00 am
・視聴方法:登録フォームからご登録下さい。ご登録いただいたメールアドレスに、ウェビナー参加先のURLを記したメールを配信いたします。

Human Cancer Models Initiative(HCMI)作製の次世代がんモデルについてはこちらをご覧下さい。


ウェビナー要旨

精密ながん治療を推進するためには、患者の腫瘍の臨床的・治療的・分子的特性を忠実に反映した、多様で強力な患者由来腫瘍モデルのコレクションが必要となります。従来の腫瘍モデルの限界に対処するため、Human Cancer Models Initiative(HCMI)では数千人のドナーから27種類のがんサブタイプにわたる665種の次世代モデルを作製し、全ゲノム・エクソーム・トランスクリプトーム・メチロームのプロファイリングにより各モデルについて包括的に特性を明らかにしました。また、最先端の統合的な解析により、ほとんどのモデルが由来した腫瘍を忠実に反映していることを確認するとともに、培養条件や腫瘍微小環境によって生じる微妙な差異を特定しました。
本ウェビナーでは、16種類の希少がんに及ぶ47種のユニークなモデルに注目し、この前例のないコレクションが疾患モデルの多様性をいかに劇的に拡大するかをご紹介します。さらに、未治療腫瘍のモデルと治療後の腫瘍のモデルの両方について探索することにより、治療曝露に関連する注目すべき特徴と、強力な臨床追跡データを明らかにします。
なお、このコレクション中の複数のモデルが、前臨床研究において注目されるがん遺伝子の染色体外DNA増幅を保持しており、画期的な前臨床研究の基盤を築きました。この比類なき共同研究リソースは、前臨床システムにおけるがんの多様性の真の広がりを捉えるための動的な青写真を提供し、研究者を支援し、治療法発見を加速させ、精密腫瘍学の未来を推進させます。

キーポイント

  • 多様ながんモデル:HCMIは、27種類のがんサブタイプから665の次世代モデルを創出。これらは患者の腫瘍の臨床的・治療的・分子的特性を反映しています。
  • 腫瘍を正確に反映:高度な統合解析により、ほとんどのモデルが由来する腫瘍を正確に反映していることが確認され、生じる微妙な差異は培養条件と腫瘍微小環境によります。
  • ユニークな前臨床コレクション:本コレクションは16種類の希少がんに及ぶ47モデルを含み、未治療腫瘍のモデルと治療後の腫瘍のモデルの両方が含まれます。また、がん遺伝子の染色体外DNA増幅を保持しており、変革的な前臨床研究に有用です。

演者について

Dr. Dina ElHarouni

Dina ElHarouni, PhD(Postdoctoral Research Fellow, Dana-Farber Cancer Institute)

Dina ElHarouni is a postdoctoral research fellow at the Dana-Farber Cancer Institute, and the Broad Institute of MIT and Harvard, specializing in computational oncology and functional precision medicine. She earned her PhD in Clinical Bioinformatics from the German Cancer Research Center (DKFZ), where she focused on therapy response scoring and identifying multi-omics biomarkers to advance precision treatments for pediatric solid tumors. Her work bridges computational models and clinical applications, with the goal of developing personalized treatment strategies through data-driven insights. In recognition of her contributions to computational oncology, Dina was selected to attend the 70th Lindau Nobel Laureates Meeting in 2020/2021 and became a member of the Lindau Alumni Young Scientists community. In 2025, she was awarded the Women in Cancer Research (WICR) Scholar Award from the American Association for Cancer Research (AACR®). At Dana-Farber, Dina continues to push the boundaries of precision medicine by integrating computational approaches with functional assays, aiming to transform how patient-derived models inform clinical decision-making. She also co-leads efforts within the Human Cancer Models Initiative (HCMI) to develop, characterize, and apply next-generation patient-derived models as an open resource for the global research community.


Dr. Andrew McPherson

Andrew McPherson, PhD,(Assistant Attending, Computational Oncologist, Memorial Sloan Kettering Cancer Center)

Assistant Attending, Computational Oncologist, Memorial Sloan Kettering Cancer Center Andrew McPherson is an Assistant Attending Computational Oncologist in the Department of Epidemiology and Biostatistics and a faculty member of Computational Oncology. Andrew’s research focuses on computational methods for analysis of single cell genomic data, with specific focus on understanding genomic instability, mutational processes, clonal evolution and the role of the microenvironment in cancer development and progression. During his doctoral research, Dr. McPherson developed methods for cancer genome sequence analysis, including detection and characterization of genome rearrangements, and inference of clonal phylogenies. Dr. McPhersons post-doctoral research at University of British Columbia focused on the development of computational methods and infrastructure for a novel single cell whole genome sequencing (scWGS) platform, Direct Library Preparation. During his time at MSKCC, Dr. McPherson has led efforts to establish a production implementation of scWGS via DLP within MSKCC, and support use of the platform through collaborations with investigators throughout the institute. In addition, Dr. McPherson has contributed to several large scale single cell genomics studies of Breast and Ovarian cancer.


Dr. Abhay U. Andar

Abhay U. Andar, PhD,(Lead Scientist, Microphysiological Systems, ATCC®

Dr. Abhay U. Andar has over 13 years of experience in translational oncology, microfluidics, and advanced in vitro disease modeling. At ATCC®, Dr. Andar leads the Human Cancer Model Initiative (HCMI) portfolio, which includes over 300 patient-derived cancer models spanning 28 indications. His research focuses on developing organoid systems to support therapeutic discovery and translational research in oncology. Dr. Andar earned his Ph.D. and M.Sc. in Biomedical Science and Engineering from the University of Glasgow, and a B.Sc. in Life Sciences from the University of Mumbai. He has authored numerous publications and patents in cancer research, microfluidics, and therapeutic manufacturing, with work featured in Nature Materials, Nature Biomedical Engineering, Lab on Chip, Cancer Research, and Biotechnology and Bioengineering. Dr. Andar’s innovations in Tumor-on-Chip platforms, organoid generation, and immune co-culture systems continue to shape the future of personalized medicine and drug discovery.


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