データ解析はプロにお任せ下さい 生物統計解析／バイオインフォマティクス解析受託サービス（RayBiotech社）

A1. 実施する解析によりますので、当社受託・特注品担当までお問い合わせ下さい。

・RayBiotech社のアレイ製品データを用いて本サービスを利用する場合は、アレイ解析専用ソフトウェア（無償）で解析する必要があります。ソフトウェアをご希望の方は、アレイ製品の商品コードを確認の上、テクニカルサポート（試薬担当）までお問い合わせ下さい。

・アレイ解析専用ソフトウェアは、スライド内のデータを正規化しますが、スライド間の正規化は行いません。アレイデータの正規化の詳しい説明は、メーカーウェブサイトの"How do I normalize my array data?"の箇所をご覧下さい。

・アレイ解析のサービスの一環として、RayBiotech社のアレイ製品の正しいデータフォーマットを提供することができます（別途料金がかかります）。

A2. 以下のサービス名をクリックすると、解析レポート（報告書）の一例が表示されます。解析レポートにはExcel形式のデータ（生データ）も含みます。

・データクリーンアップ（Data Clean-Up）
・発現差異解析（Differential Expression Analysis）
・クラスター解析（Cluster Analysis）
・パスウェイ解析（Pathway Analysis）
・バイオマーカー探索（Biomarker Selection）

A3. データクリーンアップが重要な理由はいくつかあります。第1の理由は、他のサービスに必要なデータ形式に変換させることができるからです。言い換えれば、データクリーンアップを実施しなければ、他のサービスは行うことができません。第2の理由は、タンパク質アレイではアレイ内およびアレイ間のばらつきがあることが一般的なため、データの正規化と変換が技術的再現性を向上させるからです。異常値データは結果を歪める可能性があります。データクリーンアップを使用しない場合、試料・グループ間の潜在的な差異が識別されない可能性が高くなることや検出された差異が信頼できない（すなわち疑陽性となる）可能性があります。

A4. RayBiotech社では差次的発現解析、パスウェイ解析、分子機能解析、生物学的プロセス、タンパク質間相互作用の発現差異、および予測モデリングの特徴を選択し、バイオマーカーを同定します。

A5. 状況によりますので、当社受託・特注品担当までお問い合わせ下さい。

A6. 可能です。タンパク質の記号または遺伝子の記号は行、試料は列に記載した.csvまたはExcel形式で作成して下さい。解析の価格については当社受託・特注品担当までお問い合わせ下さい。

A7. 発現差異解析、クラスター解析、パスウェイ解析は、バイオマーカーと疾患の統計的または生物学的な関係を評価することに有用です。バイオマーカー探索は、疾患の状態を分類または予測するバイオマーカーの組み合わせを評価することに有用です。

A8.
・データクリーンアップ（Data Clean-Up）：1試料
・発現差異解析（Differential Expression Analysis）：3試料／グループ
・クラスター解析（Cluster Analysis）：1試料／グループ
・パスウェイ解析（Pathway Analysis）：1試料／グループ
・バイオマーカー探索（Biomarker Selection）：10試料／グループ

※ バイオマーカー探索を実施する場合、正常試料とがん試料を比較するには、各群10試料つまり20試料が必要です。
※ 発現差異解析やバイオマーカー探索は、試料数が少ない場合、正確なモデリングができません。